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Enregistrement W4387210234 · doi:10.1111/iwj.14422

RETRACTED: Impact of type 2 diabetes on surgical site infections and prognosis post orthopaedic surgery: A systematic review and <scp>meta‐analysis</scp>

2023· review· en· W4387210234 sur OpenAlexaboutno aff
Chunyan He, Feng Zhou, Fan Zhou, Jin Wang, Wei Huang

Dossier post-publication

NatureRetraction
MotifCompromised Peer Review;Investigation by Journal/Publisher;
Date3/26/2025 0:00
Signalé par OpenAlex ?Oui

Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCochrane LibraryOdds ratioDiabetes mellitusMEDLINEInternal medicineProspective cohort studyType 2 diabetesCohort studySystematic reviewSurgeryDeep veinThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The escalating prevalence of type 2 diabetes raises concerns about adverse postoperative outcomes like surgical site infections (SSIs) and deep vein thrombosis (DVT) in orthopaedic surgeries. This meta-analysis aims to resolve inconclusive evidence by systematically quantifying the risks in type 2 diabetic patients compared to non-diabetic individuals. METHODS: The meta-analysis was conducted adhering to the PRISMA guidelines and based on the PICO framework. Four primary databases were searched: PubMed, Embase, Web of Science and the Cochrane Library, with no temporal restrictions. Studies included were either prospective or retrospective cohort studies published in English or Chinese, which assessed orthopaedic surgical outcomes among adult type 2 diabetic and non-diabetic patients. The meta-analysis employed the Newcastle-Ottawa Scale for quality assessment and used both fixed-effect and random-effects models for statistical analysis based on the level of heterogeneity. RESULTS: Out of 951 identified articles, nine studies met the inclusion criteria. The odds ratio (OR) for developing postoperative SSIs among diabetic patients was 1.63 (95% CI: 1.19-2.22), indicating a significantly elevated risk compared to non-diabetic subjects. Conversely, no statistically significant difference in the risk of postoperative DVT was found between the two groups (OR: 0.82; 95% CI: 0.55-1.22). Sensitivity analysis confirmed the stability of these outcomes. CONCLUSIONS: Patients with type 2 diabetes are at a higher risk of developing SSIs post orthopaedic surgery compared to non-diabetic individuals. However, both groups demonstrated comparable risks for developing postoperative DVT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,011
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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