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Enregistrement W4387210305 · doi:10.48550/arxiv.2309.15926

Magnetic flux plays an important role during a BHXRB outburst in radiative 2T GRMHD simulations

2023· preprint· en· W4387210305 sur OpenAlexfundno aff
Matthew Liska, Nicholas Kaaz, Koushik Chatterjee, Razieh Emami, Gibwa Musoke

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAdvanced Scientific Computing ResearchCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsOffice of ScienceNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAccretion (finance)AstrophysicsAccretion discMagnetohydrodynamicsMagnetic fluxTorusSaturation (graph theory)Flux (metallurgy)Radiative transferMagnetic fieldQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black hole (BH) X-ray binaries cycle through different spectral states of accretion over the course of months to years. Although fluctuations in the BH mass accretion rate are generally recognized as the most important component of state transitions, it is becoming increasingly evident that magnetic fields play a similarly important role. In this article, we present the first radiative two-temperature (2T) general relativistic magnetohydrodynamics (GRMHD) simulations in which an accretion disk transitions from a quiescent state at an accretion rate of $\dot{M} \sim 10^{-10} \dot{M}_{\rm Edd}$ to a hard-intermediate state at an accretion rate of $\dot{M} \sim 10^{-2} \dot{M}_{\rm Edd}$. This huge parameter space in mass accretion rate is bridged by artificially rescaling the gas density scale of the simulations. We present two jetted BH models with varying degrees of magnetic flux saturation. We demonstrate that in `Standard and Normal Evolution' models, which are unsaturated with magnetic flux, the hot torus collapses into a thin and cold accretion disk when $\dot{M} \gtrsim 5\times 10^{-3} \dot{M}_{\rm Edd}$. On the other hand, in `Magnetically Arrested Disk' models, which are fully saturated with vertical magnetic flux, the plasma remains mostly hot with substructures that condense into cold clumps of gas when $\dot{M} \gtrsim 1 \times 10^{-2} \dot{M}_{\rm Edd}$. This suggests that the spectral signatures observed during state transitions are closely tied to the level of magnetic flux saturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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