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Enregistrement W4387213252 · doi:10.3389/frmbi.2023.1212255

Ruminal bacterial communities differ in early-lactation dairy cows with differing risk of ruminal acidosis

2023· article· en· W4387213252 sur OpenAlex
H.M. Golder, J. Rehberger, Alexandra Helena Smith, E. Block, I.J. Lean

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiomes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRumenAcidosisAnimal scienceDairy cattleTotal mixed rationNutrientLactationFood scienceEcologyEndocrinologyIce calvingFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: = 261) from 32 herds in three regions (Australia, California, and Canada) were previously categorized using a discriminant analysis model as being at a high (26.1% of cows), medium (26.8% of cows), or low risk (47.1% of cows) of ruminal acidosis. We aimed to investigate if (1) risk of acidosis would be associated with ruminal bacterial taxa and dietary nutrient components, (2) there would be individual or combinations of bacterial taxa associated with acidosis-risk groups, and (3) the abundance of bacterial taxa would be associated with the intake of dietary nutrient components. Methods: Diets ranged from pasture supplemented with concentrates to total mixed rations. Bacteria 16S ribosomal DNA sequences from rumen samples collected < 3 hours after feeding via stomach tube were analyzed to determine bacterial presence. The relative abundance of each bacterial phylum and family was center log transformed and the transformed family data were subjected to two redundancy analysis biplots, one for acidosis risk group and one for region, to identify the 20 best-fit bacterial families from each respective redundancy analysis. A total of 29 unique families were identified when the lists of 20 families were combined from each redundancy analysis, and these 29 families were termed "influential" families." The association of acidosis-risk groups with the abundance of individual influential families was assessed by mixed models. Backward stepwise elimination mixed models were used to determine the bacterial taxa associated with each acidosis-risk group and the dietary nutrients associated with the abundance of the bacterial taxa. Results and discussion: High-risk acidosis cows were associated with increased abundances of Anaerocella_f and Veillonellaceae and decreased abundances of several bacterial families with different characteristics. Five phyla: Firmicutes [odds ratio (OR) = 7.47 ± 7.43], Spirochaetes (OR = 1.28 ± 0.14), Lentisphaerae (OR = 0.70 ± 0.07), Planctomycetes (OR = 0.70 ± 0.09), and Tenericutes (OR = 0.44 ± 0.15), and nine families were associated with a higher risk of acidosis. Of the nine phyla identified to be of interest based on abundance and strength of association with acidosis-risk groups, all had one or more dietary nutrient that predicted their abundance. Sugar was the most frequently associated nutrient with the nine phyla, and was present in 78% (seven out of nine phyla) of the models; crude protein was present in 56% of models and crude fat was present in 44% of the models. Sugar and crude protein were most associated with the influential families and all but three families had one or more nutrient predictive of their abundance. Ruminal bacterial taxa are associated with ruminal acidosis; dietary sugar and crude protein are vital predictors of these and, thus, of ruminal acidosis risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle