Notice bibliographique
Résumé
absence, leave of absence schemes (N) 73 academic spin-offs (ASOs) 5, 6, 28, 103, 142-53 Belgian case study 143 knowhow/skills 142-53, 157-68 team member entry 142-53 venture capital acquisition 157-68 see also universities accounting knowhow 162 adoption early 30 rate 30 advice 7 age factors 17-18, 47, 50, 52, 54, 161-5 agency 175 agriculture 42, 50, 52, 54, 56 angels, business see funding anti-trust 33 Asia 95 see also Singapore; UK, ethnic work force; USA, ethnic workforce ASOs (academic spin-offs) see universities bank loans immigrants, access to 122 bankruptcy 30, 33 barriers to entry 15 to uptake of commercialization of research (universities) 61 Bayh-Dole Act see USA, legislation Beiarn jazz festival see jazz Belgian ASO/team development case study 143 biological model 27 see also science; technology biotech industry 161, 163 Boards (ASOs) 6, 143-53, 162-8 see also education; knowhow; management; skills Boston see USA 'boundary' see Katz and Gartner Framework business angels see funding development 101 plan 51 services sector 50, 52, 54 Canada 75 'cognitive diversity' 103, 144, 158, 161-6 see also education; knowhow; skills communications problems 179 sector 52 team 179, 180 'community' defined 81 see also CVs companies disclosure and reporting requirements 33 lifestyle firms 188 limited liability 193 'mother companies' 95-8, 102 SMEs 188, 189 sole traders 193 competition law see anti-trust conflict 5, 6, 7, 128-37 'affective' 130, 131
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,663 | 0,503 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».