The mediating roles of workplace support and ethical work environment in associations between leadership and moral distress: a longitudinal study of Canadian health care workers during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The COVID-19 pandemic has resulted in heightened moral distress among health care workers (HCWs) worldwide. Past research has shown that effective leadership may mitigate potential for the development of moral distress. However, no research to date has considered the mechanisms by which leadership might have an influence on moral distress. We sought to evaluate longitudinally whether Canadian HCWs' perceptions of workplace support and ethical work environment would mediate associations between leadership and moral distress. Methods: A total of 239 French- and English-speaking Canadian HCWs employed during the COVID-19 pandemic were recruited to participate in a longitudinal online survey. Participants completed measures of organizational and supervisory leadership at baseline and follow-up assessments of workplace support, perceptions of an ethical work environment, and moral distress. Results: Associations between both organizational and supervisory leadership and moral distress were fully mediated by workplace supports and perceptions of an ethical work environment. Discussion: To ensure HCW well-being and quality of care, it is important to ensure that HCWs are provided with adequate workplace supports, including manageable work hours, social support, and recognition for efforts, as well as an ethical workplace environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».