Organic UV absorbents in the deepwater redfish (Sebastes mentella) from the St. Lawrence Estuary and Gulf: Distribution and human health risk assessment
Notice bibliographique
Résumé
UV absorbents (UVAs), such as organic UV filters (UVFs) and benzotriazole UV stabilizers (BZT-UVs), are used in a wide range of consumer and industrial products and they are contaminants of emerging concern in the environment. However, their occurrence and fate in the deep-sea environments are inadequately understood. This study investigated the occurrence and distribution of five UVFs and ten BZT-UVs in the muscle (n = 127) of 2019-collected deepwater redfish (Sebastes mentella) from the St. Lawrence Estuary and Gulf (SLEG) (Canada) to better understand the accumulation of these contaminants in deep-sea fish. Small redfish (<30 cm) tended to have higher concentrations of UVAs in the muscle than that of larger specimens (>30 cm). The UVF 2-hydroxy-4-methoxybenzophenone (BP3) was the most frequently detected (present in 34 % of all samples) target UVA, with concentrations as high as 413 ng/g (dry weight). According to the δ15N and δ13C data, pelagic-eating redfish, and individuals with lower trophic levels had higher lipid content and accumulated more BP3 in their muscles. Four BZT-UVs were detected in redfish muscle, but the detection frequency was lower than 30 %. The estimated hazard quotient for these contaminants was <2.3 × 10−2 for general Canadian populations, indicating that they are unlikely to pose health risks to humans through redfish consumption. Factors influencing UVAs bioaccumulation in redfish, as well as the effects UVAs may have on deep-sea species, should be researched further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».