Notice bibliographique
Résumé
The Auntie Dialogues is a special journal issue of "The Auntie Is In" podcast scripts. This decolonial approach to research dissemination is aimed at layering Indigenous storytelling alongside written literature. In the sixteen episodes presented in Season One, Dr. Paulina Johnson, or the Auntie, bridges her approach with an “Auntie” mentality to address misconceptions and stereotypes about Indigenous peoples and cultures and better inform listeners of Indigenous realities. The podcast does not solely look at damage or deficit but also the vibrancy of Nehiyawak culture including knowledge relating to creation stories, traditions, ceremonies, and much more. Dr. Johnson is Nêhiyaw or Paskwâw-iyiniw, four-spirit or a prairie person, from Nipisihkopahk, Samson Cree Nation in Maskwacis, Alberta. The Nehiyawak are an oral culture, meaning they share information, through stories, songs, and everyday conversations, and the podcast allows Dr. Johnson to maintain that connection to her people and how knowledge can be shared and importantly to be as straightforward as needed as your own auntie would be to you. By grounding each podcast episode in ceremony and sharing the oral narratives and her own stories and experiences Dr. Johnson is able to facilitate the learning and unlearning needed for decolonization and importantly, reconciliation. These articles are the dialogues of the Auntie is in.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».