Notice bibliographique
Résumé
analytic hierarchy process (AHP) 43 Argentina country profile of 140 economy of 140 Asian Financial Crisis (1997-98) 171 Australia 18, 121, 123 country profile of 141 natural resources of 141 trade policy of 141 Austria 123 country profile of 142 economy of 142 Bangladesh country profile of 143 economy of 143 Belgium 16, 123 country profile of 144 economy of 144 Brazil 182 country profile of 145 economy of 145 GDP per capita 145 Business Competitiveness Index (BCI) 25 Cambodia 18, 121 country profile of 146 economy of 146 Canada 16, 18, 121, 199 country profile of 147 trading policies of 147, 174 Chile 17, 30 country profile of 148 economy of 148 trading policies of 148 China 16, 31, 129-30, 148, 161, 193 agricultural and industrial output of 149 country profile of 149 economy of 127, 149, 164, 168 increase of national competitiveness 128-9 cluster analysis concept of 132 Colombia 182 country profile of 150 economic policies of 150 corruption 9, 39, 65, 67, 69, 105, 107, 143, 152, 164-5, 170, 178, 187, 207, 290, 294 fighting 175, 197 high levels of 185 Cost Strategy Index (CSI) 47, 61 correlations in 46 Cost Strategy Index -Neutral Strategy Index (CSI-NSI) 46 created advantage 17, 133-5 concept of 131-2 relationship with inherited advantage 136-8 Croatia country profile of 151 economy of 151 War of Independence (1991-95) 151 currency devaluation as means of enhancing national competitiveness 58 Current Competitiveness Index (CCI) 25 Czech Republic country profile of 152 economy of 152 EU accession of (2004) 152 Denmark 16, 123 country profile of 153 economy of 153 Differentiation Strategy Index (DSI) 47, 61 correlations in 46 Differentiation Strategy Index-Cost Strategy Index (DSI-CSI) 47
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».