Pengaruh Motivasi, Pelatihan dan Lingkungan Kerja Non Fisik Terhadap Kinerja Sales People pada Jaringan Dealer PT. Astra Honda Motor di Provinsi Nusa Tenggara Barat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia's economic growth is supported by several sectors, one of which is the manufacturing sector. The manufacturing sector contributed 16.77 percent to national economic growth in the first quarter of 2023. According to the 2022 business competition index in Indonesia, Indonesia's score is 4.87 on a scale of 7, which has increased from previous years. The increase in the business competition index number illustrates the company's need to be able to optimize its resources and increase company productivity. In a company, employee performance greatly affects the quality of the products and services produced. With the need to increase company productivity, employee performance improvement is also needed so that companies are able to maintain business existence and encourage better company progress. Companies that are able to encourage the performance of their employees tend to have better quality products and services. Therefore, companies must encourage the performance of their employees in order to compete with changing market conditions from time to time. This study aims to determine the effect of motivation, training and non-physical work environment on the performance of sales people at the dealer network of PT. Astra Honda Motor in the province of West Nusa Tenggara (NTB). This research is a quantitative research with a sample of 90 sales people, the data collection method was carried out using an online questionnaire with a Google form. The analysis technique used in this study is multiple linear regression with hypothesis testing t-test and F-test. The results showed that motivation, training and the non-physical work environment had a partial and simultaneous positive effect on the performance of sales people at the dealer network of PT. Astra Honda Motor in the province of NTB.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle