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Enregistrement W4387216957 · doi:10.23977/aetp.2023.071213

Practice of Internet Plus Mind Map in Ophthalmology Nursing Teaching

2023· article· en· W4387216957 sur OpenAlexvenueno aff
Jie Hong, Yuying Yang, Hao Chen, Quanliang Zhao

Notice bibliographique

RevueAdvances in Educational Technology and Psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInner Mongolia University for NationalitiesInner Mongolia University
Mots-clésTeamworkReading (process)The InternetPsychologyControl (management)Set (abstract data type)NursingMedical educationMedicineComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To explore the feasibility and effect of internet plus's mind map in ophthalmology nursing teaching. Eighteen nurses were selected from August 2022 to August 2023 in Inner Mongolia Forestry General Hospital. They were set as the experimental group in the teaching stage of mind mapping in internet plus and the observation group in the traditional teaching stage. The differences between the two groups were compared by questionnaire feedback. The experimental group and the control group were superior to the control group in problem-solving ability, learning efficiency, self-learning ability, memory and understanding ability and literature reading ability. There is no statistical difference between the experimental group and the control group in clinical thinking, learning interest, teamwork ability, doctor-patient communication ability and nursing skill operation. The application of internet plus mind map in ophthalmology nursing teaching is feasible, which can significantly improve the problem-solving ability, learning efficiency, self-learning ability, memory and understanding ability and literature reading ability of nursing students, and is worth popularizing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,492 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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