Spring barley yield and potential northward expansion under climate change in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spring barley ( Hordeum vulgare L.), being a cold‐tolerant crop, may not benefit as much from a warmer climate and a lengthening of the growing season due to climate change though its suitable production area could expand further north. The objectives of this study were to assess the impact of climate change on barley yields across Canada for both current production regions and potential northern crop expansion regions in the future. Three crop models (DeNitrification and DeComposition, Decision Support System for Agrotechnology Transfer, and Simulateur mulTIdisciplinaire pour les Cultures Standard) and 18 climate scenarios (1981–2100) were used to simulate the effect of climate change on potential (non‐water and non‐nitrogen limited) and rainfed (non‐nitrogen limited) spring barley yields for 32 locations across Canada. For the currently planted spring barley regions characterized by a humid summer in Eastern Canada (growing season precipitation >500 mm), potential and rainfed yields were projected to slightly increase in the future (<+0.2 t ha −1 ). In western regions where precipitation amount is lower (growing season precipitation <500 mm), changes in the potential yield varied slightly (−0.1 to +0.2 t ha −1 ), while the rainfed yield was projected to increase (0.2–1.0 t ha −1 ) mainly due to a reduction in water stress under elevated CO 2 . Finally, in northern regions where future expansion may occur, projected yield increases were generally large (up to 2.8 t ha −1 for potential yield), but the risk of crop failure usually remained high. Our findings suggest that future climate change will present both opportunities and regionalized risks for spring barley producers with the potential to further expand barley production northward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».