Effect of BMI-Discordant Abdominal Tissue Thickness on Fracture Probability: A Registry-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
FRAX, which is used to assess fracture probability, considers body mass index (BMI), but BMI may not reflect individual variation in body composition and distribution. We examined the effect of BMI-discordant abdominal thickness on FRAX-derived fracture probability for major osteoporotic fracture (MOF) and hip fracture. We studied 73,105 individuals, mean age 64.2 years. During mean 8.7 years, 7048 (9.6%) individuals sustained incident MOF, including 2155 (3.0%) hip fractures. We defined abdominal thickness index (ATI) as the difference between abdominal thickness measured by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) and thickness predicted by BMI using sex-stratified regression. ATI was categorized from lower (<-2 cm, -2 to -1 cm) to higher (1-2 cm, >+2 cm) with referent around zero (-1 to +1 cm). Adjusted for FRAX probability, increasing ATI was associated with incident MOF and hip fracture (p < 0.001). For the highest ATI category, MOF risk was increased (hazard ratio [HR] = 1.23, 95% confidence interval [CI] 1.12-1.35) independent of FRAX probability. Similar findings were noted for hip fracture probability (HR = 1.28, 95% CI 1.09-1.51). There was significant age-interaction with much larger effects before age 65 years (HR = 1.44, 95% CI 1.23-1.69 for MOF; 2.29, 95% CI 1.65-3.18 for hip fracture). In contrast, for the subset of individuals with diabetes, there was also increased risk for those in the lowest ATI category (HR = 1.73, 95% CI 1.12-2.65 for MOF; 2.81, 95% CI 1.59-4.97 for hip fracture). Calibration plots across ATI categories demonstrated deviation from the line of identity in women (calibration slope 2.26 for MOF, 2.83 for hip fracture). An effect of ATI was not found in men, but this was inconclusive as the sex-interaction terms did not show significant effect modification. In conclusion, these data support the need to investigate increased abdominal thickness beyond that predicted by BMI and sex as a FRAX-independent risk factor for fracture. © 2023 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».