Programmable nanocomposites of cellulose nanocrystals and zwitterionic hydrogels for soft robotics
Notice bibliographique
Résumé
Stimuli-responsive hydrogels have garnered significant attention as a versatile class of soft actuators. Introducing anisotropic properties, and shape-change programmability to responsive hydrogels promises a host of opportunities in the development of soft robots. Herein we report the synthesis of pH-responsive hydrogel nanocomposites with predetermined microstructural anisotropy, shape-transformation, and self-healing. Our hydrogel nanocomposites are largely composed of zwitterionic monomers and asymmetric cellulose nanocrystals. While the zwitterionic nature of the network imparts both self-healing and cytocompatibility to our hydrogel nanocomposites, the shear-induced alignment of cellulose nanocrystals renders their anisotropic swelling and mechanical properties. Thanks to the self-healing properties, we utilized a cut-and-paste approach to program reversible, and complex deformation into our hydrogels. As a proof-of-concept, we demonstrated the transport of light cargo using tethered and untethered soft robots made from our hydrogels. We believe the proposed material system introduce a powerful toolbox for the development of future generations of biomedical soft robots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».