Retraining investment for Alberta’s oil and gas workers for green jobs in the solar industry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract If oil sands are to be eliminated from the energy market to protect the global environment, human health and long-term economic welfare, a significant number of workers will be displaced in the transition to renewable energy technologies. This study outlines a cost-effective and convenient path for oil and gas workers in Alberta to be retrained in the burgeoning solar photovoltaic (PV) industry. Many oil and gas workers would be able to transfer fields with no additional training required. This study examines retraining options for the remainder of workers using the most closely matching skill equivalent PV job to minimize retraining time. The costs for retraining all oil sands workers are quantified and aggregated. The results show the total costs for retaining all oil sands workers in Alberta for the PV industry ranges between CAD$91.5 m and CAD$276.2 m. Thus, only 2–6% of federal, provincial, and territorial oil and gas subsidies for a single year would need to be reallocated to provide oil and gas workers with a new career of approximately equivalent pay. The results of this study clearly show that a rapid transition to sustainable energy production is feasible as costs of retraining oil and gas workers are far from prohibitive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».