Tracking Needs-Based Community and Specialized Services of Young Adults and Their Parents Before and During a First Episode of Psychosis (FEP): Highlighting Intervention Trajectories in FEP
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This article aims to document 10 service trajectories of young adults (YA) and their parents, informed by healthcare professionals (HP), before and during a first episode of psychosis (FEP). Design: Based on a crisis model perspective of the Life Course Theory (Elder; Elder and Shanahan) developed by Carpentier and White, and adapted to the current context to track community and specialized services trajectories. Thematic analysis was used to code responses to open-ended questions around the need for help and accessing services by young adults affected by a psychotic disorder, and their parents. Setting: In collaboration with FEP clinics, setting of choice by YA and their parents. Participants: 5 YA, 12 parents, and 6 HP. Results: 10 individual service trajectories grouped into 3 distinct types of trajectories (optimal, typical, and complex) based on grouping 5 similar characteristics, highlighting service access complexity and early intervention in FEP. Conclusion: This study is the first of its kind to examine the experiences of those who seek needs-based community and specialized services leading up to and during a FEP. Findings provide key insights related to early intervention in FEP and recommendations on improving access to such services in Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».