Tracking Needs-Based Community and Specialized Services of Young Adults and Their Parents Before and During a First Episode of Psychosis (FEP): Highlighting Intervention Trajectories in FEP
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This article aims to document 10 service trajectories of young adults (YA) and their parents, informed by healthcare professionals (HP), before and during a first episode of psychosis (FEP). Design: Based on a crisis model perspective of the Life Course Theory (Elder; Elder and Shanahan) developed by Carpentier and White, and adapted to the current context to track community and specialized services trajectories. Thematic analysis was used to code responses to open-ended questions around the need for help and accessing services by young adults affected by a psychotic disorder, and their parents. Setting: In collaboration with FEP clinics, setting of choice by YA and their parents. Participants: 5 YA, 12 parents, and 6 HP. Results: 10 individual service trajectories grouped into 3 distinct types of trajectories (optimal, typical, and complex) based on grouping 5 similar characteristics, highlighting service access complexity and early intervention in FEP. Conclusion: This study is the first of its kind to examine the experiences of those who seek needs-based community and specialized services leading up to and during a FEP. Findings provide key insights related to early intervention in FEP and recommendations on improving access to such services in Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».