Spatial and temporal characteristics of past droughts in <scp>New Brunswick</scp> (1971–2020)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aimed to provide a historical picture from 1971 to 2020 of the state of droughts in New Brunswick (NB). More specifically, we wished to determine whether there were statistically significant trends using two drought indices: the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Standardized Precipitation‐Evapotranspiration Index (SPEI). Monthly precipitation (rain and snow) and average maximum and minimum temperatures were obtained from 10 stations located in New Brunswick. Then, we applied Mann–Kendall and Sen's Slope's nonparametric tests to these two indices at a 1‐, 3‐, 6‐ and 12‐month timescale. The results have shown that the average value for the SPI and SPEI evolution throughout the study period indicated a decrease in indices values (at 95% confidence level). The temporal evolution of the SPI and SPEI were similar at various timescales regarding severities and intensities. However, there were still slight differences in the fluctuation values, especially during the last 20 years of the study period. At a 12‐month timescale, both indices indicated the driest years as being 2020, 2001 and 2004. The SPEI Miramichi, Saint John and Moncton stations had maximum negative MK values (−0.259, −0.221 and −0.215), respectively. As for spatial distribution, four stations located in the south stood out with the highest increase in dry conditions and significantly negative trends (meaning increased drought in this case). Stations in the northern part of the province (Bathurst and Charlo) show non‐significant trends. This study suggests a slight drought increase trend exists in New Brunswick, while an increase in annual precipitation is expected between 42 and 324 mm by 2100 according to climate scenario RCP8.5 of CMIP6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».