Outcomes of relapsed clinical stage I versus de novo metastatic testicular cancer patients: an analysis of the IGCCCG Update database
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Active surveillance after orchiectomy is the preferred management in clinical stage I (CSI) germ-cell tumours (GCT) associated with a 15 to 30% relapse rate. PATIENTS AND METHODS: In the IGCCCG Update database, we compared the outcomes of gonadal disseminated GCT relapsing from initial CSI to outcomes of patients with de novo metastatic GCT. RESULTS: A total of 1014 seminoma (Sem) [298 (29.4%) relapsed from CSI, 716 (70.6%) de novo] and 3103 non-seminoma (NSem) [626 (20.2%) relapsed from CSI, 2477 (79.8%) de novo] were identified. Among Sem, no statistically significant differences in PFS and OS were found between patients relapsing from CSI and de novo metastatic disease [5-year progression-free survival (5y-PFS) 87.6% versus 88.5%; 5-year overall survival (5y-OS) 93.2% versus 96.1%). Among NSem, PFS and OS were higher overall in relapsing CSI patients (5y-PFS 84.6% versus 80.0%; 5y-OS 93.3% versus 88.7%), but there were no differences within the same IGCCCG prognostic groups (HR = 0.89; 95% CI: 0.70-1.12). Relapses in the intermediate or poor prognostic groups occurred in 11/298 (4%) Sem and 112/626 (18%) NSem. CONCLUSION: Relapsing CSI GCT patients expect similar survival compared to de novo metastatic patients of the same ICCCCG prognostic group. Intermediate and poor prognosis relapses from initial CSI expose patients to unnecessary toxicity from more intensive treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».