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Enregistrement W4387220951 · doi:10.5539/ass.v19n5p18

Types of Organizations and Their Scope of Cooperation in Textile Research Awarded by the National Science and Technology Awards in the Past 40 Years

2023· article· en· W4387220951 sur OpenAlexvenueno aff
Ninghui Zhang, Xiaoming Yang

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Technologies in Various Fields
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScope (computer science)TextileChinaTextile industryPolitical scienceManagementEngineering ethicsEngineeringEconomicsGeographyLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Science and Technology Award is the highest award in the field of science and technology in the People's Republic of China, which was formally established in 1978 after China's reform and opening up, and it has been forty years since then. The textile award-winning research in the National Science and Technology Award is one of the important characterizations of the progress of textile science and technology and the development of the textile industry. Through the statistical analysis of the research organizations of the textile award-winning research of the National Science and Technology Award from 1979 to 2020, it is found that enterprises have been the most dominant type in the past forty years; research institutes were the important force of textile science and technology research before 2000, but their influence gradually declined after 2000; the scientific research strength of the universities has risen and the scientific research resources are concentrated in the main universities with textile specialties; different types of research organizations have their cooperation methods, and the forty years have experienced the transformation from the intra-city to the intra-country cooperation, among which, the enterprises have the highest degree of freedom on the space of cooperation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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