Shifting Learning Atmosphere through Process Drama: Teaching English Parts-of-Speech (PoS) in Indian Classroom
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the effectiveness of process drama in teaching English parts-of-speech to middle school students in an eastern Indian school. For the application part, researchers developed process drama-based lesson plans following the structural approach and implemented them among the students of class VII studying English as a second language (L2). The study employed a quasi-experimental design, with a pretest-posttest approach to data collection. Additionally, the facilitator consistently took observational field notes to understand the utility and limitations of process drama in a second-language classroom. The study's major findings indicate a significant growth in the treatment group and showed seminal benefits over the traditional method of teaching parts-of-speech through the structural approach. Moreover, observation and field notes indicated the welcoming attitude of learners towards process drama-based language pedagogy. Also, observation and field notes showed assistance in understanding the utility and limitations of process drama as a pedagogical tool in an L2 classroom. Thus, findings of this study have implications for language educators, curriculum designers, and policymakers, offering valuable insights and practical recommendations for integrating process drama in L2 teaching methodologies in diverse educational settings. Additionally, this research contributes to the ongoing discourse on innovative language teaching techniques, catering to the needs of the diverse student populations in language classroom.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle