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Enregistrement W4387221267 · doi:10.21556/edutec.2023.85.2845

Empowering Future Educators: Leveraging Openness by Design when Integrating Technology in Teacher Education Programs

2023· article· en· W4387221267 sur OpenAlexaffabout
Michael Paskevicius

Notice bibliographique

RevueEdutec Revista Electrónica de Tecnología Educativa · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpenness to experienceOpen educational resourcesTeacher educationEducational technologyPedagogyOpen educationMathematics educationPsychologySociologyEngineering ethicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teacher educators who design and teach educational technology courses have an important role to play in developing thoughtful approaches to using educational technology in teaching and learning through the development of digital literacies that make use of accessible, meaningful, and pedagogically appropriate technology. Several researchers have argued that K-12 teachers are well suited to both adopt and develop aspects of open education by growing awareness of open educational resources and practices. This paper aims to articulate the potential, gaps, and opportunities for teacher educator programs to bring aspects of open education into teacher training. Based upon a small survey with students in a teacher education program in British Columbia Canada, gaps in knowledge among teacher candidates are identified and reflections from participants provides motivation to consider how open educational resources and practices might be further integrated into teacher education programs. Kahle’s (2008) design philosophy approach is recommended and discussed based on the results with a focus on using technology to prioritize openness that aligns well to prominent themes in teacher education programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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