MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387221913 · doi:10.1186/s13643-023-02347-6

Systematic scoping review protocol of Stroke Patient and Stakeholder Engagement (SPSE)

2023· article· en· W4387221913 sur OpenAlexaff
Juliet Roudini, Sarah Weschke, Torsten Rackoll, Ulrich Dirnagl, Gordon Guyatt, Hamid Reza Khankeh

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesKarolinska Institutet
Mots-clésMedicineStakeholderStakeholder engagementSystematic reviewProtocol (science)Health careKnowledge managementRehabilitationConceptual frameworkProcess managementNursingMEDLINEPublic relationsAlternative medicineComputer scienceBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This protocol describes a systematic scoping review of Stroke Patient and Stakeholder Engagement (SPSE), concepts, definitions, models, implementation strategies, indicators, or frameworks. The active engagement of patients and other stakeholders is increasingly acknowledged as essential to patient-centered research to answer questions of importance to patients and their caregivers. Stroke is a debilitating, long-lasting burden for individuals, their families, and healthcare professionals. They require rehabilitation services, health care system assistance, and social support. Their difficulties are unique and require the continued involvement of all parties involved. Understanding SPSE in research is fundamental to healthcare planning and extends the role of patients and stakeholders beyond that of the study subject. We will conduct a systematic literature search to identify the types of existing evidence related to SPSE, implementation strategies, indicators, or frameworks related to Patient and Stakeholder Engagement (PSE); clarify key concepts, definitions, and components of SPSE; compile experiences and prerequisites; and identify stroke research internationally. Two independent reviewers will extract data from selected studies onto a customized extraction form that has already been piloted. We integrate existing knowledge to address gaps in the literature on SPSE research by presenting the model, implementation strategies, indicators, and frameworks for stroke patients. We hope that these findings will offer future researchers a clear picture and conceptual model of SPSE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,532
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSystematic ReviewsMême sujetMental Health and Patient InvolvementTravaux en français237 207