MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387222030 · doi:10.29173/comp74

The Role of Social Media in Iran

2023· article· en· W4387222030 sur OpenAlexaffvenue
Emmy J. Marks

Notice bibliographique

RevueCOMPASS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTerrorism, Counterterrorism, and Political Violence
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial mediaOppressionSociologyPoliticsAction (physics)Polarization (electrochemistry)Context (archaeology)Public relationsSocial psychologyPolitical sciencePsychologyHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rise of social media has created a new form of activism whereby individuals can connect globally to stand against oppression. Social media has provided a platform for people to share their opinions on important issues and raise awareness. The modern generation has a unique reliance on technology and have found ways to use content as a tool. Social media account holders are able to influence and create action. This virtual globalization allows for new ideas and thoughts to be broadcasted freely and enables individuals to find their respective groups online. It has also created a sense of community and belonging for people who may not have had access to such support in the past. As a society, we are aware of the negative downsides of social media and its effect on the confidence and status of individuals. The case study I will explore in further detail is that of Zhina (Mahsa) Amini, also known as Iran’s Woman, Life, Freedom movement. I will analyze the influence of social media following her death and the geo-political context that explains the current polarization in Iran. Exploring the effects of social media in Iran through the Amini case can provide greater insight into how a community is built and maintained during a tragedy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCOMPASSMême sujetTerrorism, Counterterrorism, and Political ViolenceTravaux en français237 207