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Enregistrement W4387222063 · doi:10.29173/comp68

The Aesthetic Asceticism of the Mad

2023· article· en· W4387222063 sur OpenAlexaffvenue
Nazia B. Mahmud

Notice bibliographique

RevueCOMPASS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsceticismAestheticsTranceBengaliAppropriationSpiritualityPoetryPopular musicMysticismLiteratureSociologyArtReligious studiesPhilosophyAnthropologyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bauls of Bangladesh, West Bengal, and other parts of India are a distinct ascetic sect that practices spirituality through songs, music, and poetry that were passed down orally from a teacher (Guru) to a disciple (Shirsha). Their ideology is a mix of yogic-tantric practices of Buddhist Sahajiya, Vaishnavism Sahajiya, and later Sufi thoughts. Bauls are often called a heretic sect because of their rejection of institutionalized religion, consumerism, society, and, for many Bauls, even marriage. Baul songs and spirituality emphasize the search for the connection between man and the Divine and love and symbolize the Bengali folk identity. In this paper, placing Baulism within the Anthropology of Art vs. Aesthetics discourse, I show how Baul songs, and their lifestyle can be both. I discuss the rising appropriation of Baul folk music and aesthetics by modern media and in capitalist spaces and how it started to gain traction when the elite society started to acknowledge Bengali folk music. Baul giti (song) is an established genre of music, and they tend to mediate between both art while providing aesthetic appreciation. With the rise of village core aesthetics and romanticization, their music, style, and philosophy have found new spaces in media, fashion, and business.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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