The role of financial distress and fraudulent financial reporting: A mediation effect testing
Notice bibliographique
Résumé
Research aims: This study examines the determinants of fraudulent financial reporting with financial distress as an intervening agent.Design/Methodology/Approach: The banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) between 2017 and 2020 comprised the study's population. One hundred-four companies comprised the entire sample, which was chosen using purposive sampling. The approach employed in this study was partial least squares (PLS)-SEM.Research findings: The results of this study found that financial targets and audit quality significantly affected financial distress. Financial distress had a significant effect on fraudulent financial reporting. Financial targets and audit quality had no significant effect on fraudulent financial reporting. Furthermore, audit quality significantly affected fraudulent financial reporting through financial distress. Financial targets did not significantly influence fraudulent financial reporting through financial distress.Theoretical contribution/Originality: This study provides literature on the role of financial conditions and good corporate governance in preventing fraudulent financial reporting in banking companies. This study can be an insight for practitioners and academics in Indonesia and internationally. Apart from that, this study contributes to the literature on the occurrence of fraudulent financial statements mediated by financial distress, which is not widely discussed, specifically in the context of the banking industry in developing countries.Practitioner/Policy implication: The practical implication in this research is the importance for investors and creditors to be more vigilant and pay attention to corporate governance and financial conditions to reduce errors in decisions based on financial reports. In addition, the strength of good corporate governance indicates that the supervision carried out by management will take the information conveyed to stakeholders free from material misstatement so that the implementation of good corporate governance can prevent fraud. Research limitation/Implication: This study exclusively includes companies in the banking sector listed on the Indonesia Stock Exchange (BEI) between 2017 and 2020. Out of 46 companies, only 26 may be used as research objects according to the purposive sampling method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».