Proposal of a new clinical entity: Paraprotein negative IL-1 mediated inflammatory dermatosis (PANID) that may precede Schnitzler syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Schnitzler syndrome (SchS) is an autoinflammatory disease that is defined by the presence of 2 obligate criteria; an IgM or IgG monoclonal paraprotein and a chronic urticarial rash. Typically, there is an excellent clinical response to IL-1 antagonism. There are reports in the literature of a variant type of SchS that does not fulfil the 2 obligate criteria but responds to IL-1 blockade. Equally, there are reports of an urticarial rash preceding the development of a paraprotein by several years. We describe 3 cases in this manuscript. The first fits the Strasbourg diagnostic criteria of SchS, Simon and Asli (2013); however, with several decades of diagnostic delay. The second case at initial presentation did not fit the major criteria for SchS; however, later developed a monoclonal IgM. Finally we report, a third case that has not yet been confirmed to have a monoclonal IgM/IgG at the time of writing despite 12 years of symptoms and in whom a somatic autoinflammatory disorder remains within the differential. All cases responded strikingly to anakinra, an IL-1 receptor blocker. We propose a new clinical entity, paraprotein negative IL-1 mediated inflammatory dermatosis (PANID), that may act as a precursor or risk factor for the development of SchS or other autoinflammatory conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».