Spectrum of neurological involvement in mucormycosis following COVID 19: A single tertiary centre study
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aims to describe the clinical and imaging spectrum of neurological involvement in rhino-orbital cerebral mucormycosis (ROCM) following COVID. In this observational study, all patients with confirmed COVID associated mucormycosis were recruited. Consecutive patients with neurological signs and symptoms or patients with evidence of neurological involvement based on imaging were evaluated. MRI of brain and paranasal sinuses were done in 3T MRI scanner and evaluated by a radiologist. Results: A total of 182 patients were recruited into the study out of which 72 (39.56%) patients had neurological involvement. The mean age of the patients was 50.31±11.06 (Range: 33-83) years. A male preponderance was noted with 56 (74.67%) patients being male. The commonest symptom reported was unilateral vision impairment and periorbital swelling. Patients were noted to have both fulminant and indolent course of illness. Clinical evidence of neurological and orbital involvement was observed in 33 and 55 patients, respectively. Meningeal involvement (50%) was the commonest imaging finding noted in our study. Other common findings noted were skull- based osteomyelitis (44.44%), cavernous sinus thrombosis (29.17%), intracranial abscess (27.78%), cerebritis (22.22%), infarcts (33.33%), neuritis and intracranial haemorrhage (2.78%). Conclusion: This study reports one of the largest single centre cohorts with neurological findings in COVID associated mucormycosis. COVID associated mucormycosis can present with plethora of neurological manifestations in imaging, such as infarct, intracranial and extracranial abscess, neuritis and nerve abscess, sinus thrombosis that may or may not be accompanied by focal neurological deficit corresponding to the anatomical involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».