Synthesis and applications of double metal MXenes: A review
Notice bibliographique
Résumé
MXenes are known as a new type of two-dimensional layered materials that are composed of carbide, nitride, or carbonitride of transition metals. In the recent discovery of a new class of MXenes, two transition metals occupy the metal site, called double transition metal MXenes (DTM). These multilayer composites are of interest due to their attractive features such as high ion transport, extensive surface area, and biocompatibility. Some computational methods are used to predict the properties and performance of bimetallic carbonitrides. The most important feature of this category of materials is the stability and amount of formation energy, which directly affects the choice of material in various applications. Density functional theory (DFT) calculations are very beneficial to estimate the thermodynamic stability of DTM MXenes. Of course, proper surface modification with stable terminals is needed to overcome the limitations of DTM MXenes. In this review, the electrochemical, metallic, and magnetic properties of DTM MXene have been presented first. In the following, preparation methods are summarized according to the latest published findings. Then, various applications including hydrogen evolution reactions, anode materials in lithium and sodium batteries, nanomagnetic materials, and special applications have been investigated. Finally, more challenges, prospects, and suggestions for the development of two-dimensional DTM MXenes have been presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».