Dynamic impact and static testing of self-drilling dynamic bolt types installed in Normet’s urea-silicate injection resin: a new path forward to reducing worker exposure to high-stress ground conditions
Notice bibliographique
Résumé
In deep mining operations, large deformation of surrounding rock and rockbursts have become unavoidable concerns worldwide, exposing workers to high-stress hazards. In response to these challenges, Normet has developed high-energy dissipation self-drilling dynamic bolt (SDDB®) varieties installed in urea-silicate injection resin. This research evaluates the static and dynamic performance of Normet’s fully encapsulated SDDB. To enable a comprehensive evaluation, an innovative test method utilising continuous and split tube configurations was developed to assess the installation of fully encapsulated bolts in both intact surrounding rock and jointed rock mass. The tests included pull tests, shear tests, continuous tube drop tests and split tube drop tests. Static tests provided insights into the yield load, maximum load, failure load, and bolt elongation under tensile and shear stress, while the dynamic tests evaluated the performance of the SDDB during impact and characterised the failure patterns of the bolts. The fully encapsulated Leinster SDDB exhibited a maximum load capacity of 349.8 kN with 80 mm elongation in the pull test. In comparison, the Onaping SDDB withstood a shear load of 282.6 kN and generated a displacement of 27 mm. Furthermore, the Nevada and Nordic coupled SDDB demonstrated a total elongation of 196 mm and withstood an impact load of 271 kN in the drop test. These research findings highlight the exceptional mechanical properties of Normet’s SDDB and its efficacy as a dynamic ground support component in high-stress environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».