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Enregistrement W4387227246 · doi:10.2307/jj.7249516

Video Game Characters and Transmedia Storytelling

2023· book· en· W4387227246 sur OpenAlexfundno aff
Joleen Blom

Notice bibliographique

RevueAmsterdam University Press eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionUniversity of TorontoJohns Hopkins UniversityUniversity of MinnesotaWayne State University
Mots-clésStorytellingVideo gameMultimediaVideo game designGame designArtVisual artsMedia studiesComputer scienceSociologyLiteratureNarrative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characters are a vital aspect of today’s transmedia practices. Combining theories on fictional persons from Japanese and Euro-American practices, this book discusses video game characters embedded in our popular media culture in which they are constantly produced and re-imagined. 
\n
\nThis book introduces the dynamic game character, a type of game character with a development structure that consists of multiple outcomes in a game. Through their actions and choices, players can influence these game characters’ identities and affect their possible destinies. 
\n
\nGames subvert the idea that fictional persons must maintain a coherent identity. This book shows that dynamic game characters challenge strategies of top-down control through close readings of the Mass Effect series, Persona 5, Hades, Animal Crossing: New Horizons and more. It is directed to all scholars interested in the topics of transmedia storytelling, video games, characters, and Japanese narratology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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