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Enregistrement W4387227249 · doi:10.4337/9781785363078.00013

Index

2016· paratext· en· W4387227249 sur OpenAlexaboutno aff
Jens M. Scherpe

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2016
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Computer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

adoption 38, 84, 86-8, 97, 113 same-sex couples 83, 87-8, 96 adult relationships: general structures of recognition 42-3 analysis 47-51 civil partnership in England and Wales 49, 51-6 adultery 68 ageing society 81-2 American Law Institute marital agreements 63, 65 anonymous birth 101 ante-nuptial agreements see marital agreements artificial reproductive technology (ART) 83-4, 85, 89-99, 112-13 ECtHR 89-93, 94, 97 gender discrimination 99 mitochondria 100, 113, 114 multiple parents 112-19 non-traditional family forms, gender discrimination and 98-9 surrogacy 39, 41, 84, 86, 93-8, 99, 113 Australia 64, 79, 130 Austria artificial reproductive technology (ART) 89-93 cohabitation 69 gender, legal recognition of preferred 120 recognition of adult relationships 44, 45 autonomy 69, 132-3 cohabitation 73-6 marital agreements and 61-7 Belgium 46 cohabitation 70 intersex 127 recognition of adult relationships 44, 45, 56 registered partnerships 49-50, 81 British Columbia multiple parents 116-117 Canada assisted reproduction: multiple parenthood 116-17 carer relationships 81 caring relationships 81-2 California multiple parents 115-16, 117 surrogacy 95 Catalonia 44 children 38-9, 42, 71-2, 130, 133 best interest of the child 82-3, 85, 86, 88, 97, 115, 117, 118 child maintenance 74, 117 Hague Convention (1993) 38 (il)legitimacy 7-11, 42, 83 names 33, 119 origins, right to know 85-6, 101, 114, 115 passport applications 94 citizenship names, free movement and EU 32-6, 119 civil partnership see registered/civil partnership civil-status records 36, 37, 129 clean break 60 cohabitation 38-9, 41-2, 43-4, 69-76, 132 adoption 87, 88 artificial reproductive technology (ART) 98 autonomy 73-6

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7380,583

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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