Quantitative analysis of balance function characteristics in older patients with mild to moderate cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive decline in older adults may affect balance function, but the relationship between the two is not fully understood, especially in the early stages of cognitive impairment. Mild to moderate cognitive impairment can be assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MOCA). AIM: This study quantitatively analyzed balance function in older adults with mild to moderate cognitive impairment using computerized dynamic posturography (CDP) testing. METHODS: 248 older patients were divided into a cognitive impaired group (MOCA <26, n = 126) and a normal group (MOCA ≥26, n = 122) based on the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) Beijing Version. Patients underwent CDP testing, which included the sensory organization test (SOT) and the limits of stability test (LOS). RESULTS: The cognitive impaired group had significantly lower SOT composite and visual scores, as well as reaction time (RT), movement velocity (MVL), endpoint excursion (EPE), maximum excursion (MXE), and directional control (DCL) of the LOS test. Binary logistic regression analysis revealed that RT and MXE were independent factors significantly associated with MOCA, even after adjustment for age and sex. CONCLUSIONS: Older patients with mild to moderate cognitive impairment may have reduced sensory integration and balance stability limits, mainly manifested as prolonged motor reaction time and shortened maximum movement distance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».