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Enregistrement W4387229392 · doi:10.1016/j.jff.2023.105806

Chia seeds (Salvia hispanica L.), incorporated into cookies, reduce postprandial glycaemic variability but have little or no effect on subjective appetite

2023· article· en· W4387229392 sur OpenAlexaff
Thomas M.S. Wolever, Janice Campbell, Fei Au‐Yeung, Elhadji M. Dioum, Varsha Shete, YiFang Chu

Notice bibliographique

RevueJournal of Functional Foods · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensGlycemic Index Laboratories
Organismes subventionnairesPepsiCo
Mots-clésPostprandialAppetiteFood scienceMedicineAnimal scienceChemistryBiologyInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chia seeds are gaining interest as a potential functional food. We compared the subjective hunger, fullness and glycaemic responses elicited by 30 g cookies containing 0, 3, 5 or 7 g chia seed (CS0, CS3, CS5 or CS7; 140–150 kcal, 7–8 g fat, 4 g protein, 0–2 g dietary-fibre, 16 g available-carbohydrate) using a randomized, double-blind, cross-over design. Overnight-fasted heathy adults (24 male, 22 female) consumed test-cookies with endpoints measured before and intermittently for 3 h after eating. Total areas under the curve (tAUC0-3 h) for hunger were similar among treatments (p = 0.49) but fullness differed (p = 0.019) with tAUC0-3 h after CS3 > CS7 (mean ± SEM) (140 ± 9 vs 122 ± 10 mm × h, p < 0.025), but neither different from CS0 (127 ± 10 mm × h). Mean incremental glucose AUC0-2 h after CS3, CS5 and CS7, respectively, were 22%, 23% and 30% less than CS0 (p < 0.05). Thus, although chia seeds reduced glycaemic responses, we were unable to demonstrate a significant effect on hunger or fullness versus control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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