Within-Person Modulation of Neural Networks following Interoceptive Awareness Training through Mindful Awareness in Body-Oriented Therapy (MABT): A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Interoception, the representation of the body's internal state, is increasingly recognized for informing subjective wellbeing and promoting regulatory behavior. However, few empirical reports characterize interoceptive neural networks, and fewer demonstrate changes to these networks in response to an efficacious intervention. Using a two-group randomized controlled trial, this pilot study explored within-participant neural plasticity in interoceptive networks following Mindful Awareness in Body-oriented Therapy (MABT). Participants (N = 22) were assigned to either 8 weeks of MABT or to a no-treatment control and completed baseline and post-intervention assessments that included subjective interoceptive awareness (MAIA) and neuroimaging of an interoceptive awareness task. MABT was uniquely associated with insula deactivation, increased functional connectivity between the dorsal attention network and the somatomotor cortex, and connectivity changes correlated positively with changes in subjective interoception. Within the MABT group, changes in subjective interoception interacted with changes in a predefined anterior cingulate seed region to predict changes in right middle insula activity, a putative primary interoceptive representation region. While the small sample size requires the replication of findings, results suggest that interoceptive training enhances sensory-prefrontal connectivity, and that such changes are commensurate with enhanced interoceptive awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».