Mitoquinone Alleviates Donation after Cardiac Death Kidney Injury during Hypothermic Machine Perfusion in Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
Transplanted organs are subjected to harmful conditions through stopping blood flow, hypothermic storage of the graft, and subsequent reperfusion. In particular, kidneys donated from patients after cardiac arrest (DCD) are classified as more vulnerable to ischemia-reperfusion injury (IRI). Hypothermic machine perfusion is proposed as a solution for better kidney storage before transplantation, and it is a good platform for additional graft treatment. Antioxidants have gained interest in regenerative medicine due to their ability to scavenge reactive oxygen species (ROS), which play a key role in IRI. We evaluated the effect of Mitoquinone (MitoQ), a strong mitochondria-targeted antioxidant, administered directly to the perfusing buffer. Rat kidneys were isolated, randomly classified into one of the following groups, donation after brainstem death (DBD), DCD, and DCD with MitoQ, and perfused for 22 hours with a hypothermic machine perfusion system. Subsequently, we detected levels of kidney injury (KIM-1) and oxidative stress (ROS/RNS, cytochrome C oxidase, and mitochondrial integrity) markers. We compared the activation of the apoptosis pathway (caspase 3 and 9), the concentration of phosphorylated Akt (pAkt), and the pAkt/total Akt ratio. MitoQ reduces KIM-1 concentration, total ROS/RNS, and the level of caspases. We observed a decrease in pAkt and the pAkt/total Akt ratio after drug administration. The length of warm ischemia time negatively impacts the graft condition. However, MitoQ added to the perfusing system as an 'on pump' therapy mitigates injury to the kidney before transplantation by inhibiting apoptosis and reducing ROS/RNS levels. We propose MitoQ as a potential drug for DCD graft preconditioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».