Different Responses of Soil Bacterial and Fungal Communities in Three Typical Vegetations following Nitrogen Deposition in an Arid Desert
Notice bibliographique
Résumé
The effects of increased nitrogen (N) deposition on desert ecosystems have been extensively studied from a plant community perspective. However, the response of soil microbial communities, which play a crucial role in nutrient cycling, to N inputs and plant community types remains poorly understood. In this study, we conducted a two-year N-addition experiment with five gradients (0, 10, 30, 60, and 120 kg N ha−1 year−1) to evaluate the effect of increased N deposition on soil bacterial and fungal communities in three plant community types, namely, Alhagi sparsifolia Shap., Karelinia caspia (Pall.) Less. monocultures and their mixed community in a desert steppe located on the southern edge of the Taklimakan Desert, Northwest China. Our results indicate that N deposition and plant community types exerted an independent and significant influence on the soil microbial community. Bacterial α-diversity and community dissimilarity showed a unimodal pattern with peaks at 30 and 60 kg N ha−1 year−1, respectively. By contrast, fungal α-diversity and community dissimilarity did not vary significantly with increased N inputs. Furthermore, plant community type significantly altered microbial community dissimilarity. The Mantel test and redundancy analysis indicated that soil pH and total and inorganic N (NH4+ and NO3−) levels were the most critical factors regulating soil microbial communities. Similar to the patterns observed in taxonomic composition, fungi exhibit stronger resistance to N addition compared to bacteria in terms of their functionality. Overall, our findings suggest that the response of soil microbial communities to N deposition is domain-specific and independent of desert plant community diversity, and the bacterial community has a critical threshold under N enrichment in arid deserts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».