The Use of Elastic Resistance Bands to Reduce Dynamic Knee Valgus in Squat-Based Movements: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
An elastic band wrapped around the distal thighs has recently been proposed as a method for reducing dynamic knee valgus (medial movement of the knee joint in the frontal/coronal plane) while performing squats. The rationale behind this technique is that, by using an external force to pull the knees into further knee valgus, the band both exaggerates the pre-existing movement and provides additional local proprioceptive input, cueing individuals to adjust their knee alignment. If these mechanisms are true, then elastic bands might indeed reduce dynamic knee valgus, which could be promising for use in injury prevention as excessive knee valgus may be associated with a greater risk of sustaining an ACL rupture and/or other knee injuries. Due to this possibility, certain athletic populations have already adopted the use of elastic bands for training and/or rehab, despite a limited number of studies showing beneficial findings. The purpose of this narrative review is to examine current literature that has assessed lower limb muscle activity and/or lower limb kinematics performance on squat-based movements with or without an elastic band(s). Importantly, this paper will also discuss the key limitations that exist in this area, propose suggestions for future research directions, and provide recommendations for training implementations. Level of Evidence: 5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».