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Enregistrement W4387232241 · doi:10.3171/2023.7.focus23335

Safety and functional outcomes of early antiplatelet therapy within 24 hours following mechanical thrombectomy for secondary prevention in emergent large-vessel occlusion strokes: a registry study

2023· article· en· W4387232241 sur OpenAlexaboutno aff
Hepzibha Alexander, Chad F. Claus, Doris Tong, Robert W. McCabe, Lucas Garmo, Joseph Gabrail, Prashant Kelkar, Julius Griauzde, Teck M. Soo, Boyd Richards

Notice bibliographique

RevueNeurosurgical FOCUS · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisModified Rankin ScaleStroke (engine)Univariate analysisIntracerebral hemorrhageFibrinolytic agentSingle CenterAngioplastyOdds ratioRetrospective cohort studyInternal medicineSurgeryTissue plasminogen activatorGlasgow Coma ScaleIschemic strokeMultivariate analysisIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to demonstrate the safety and functional outcomes of antiplatelet use within 24 hours following mechanical thrombectomy (MT). METHODS: A retrospective review of prospectively collected data for consecutive patients who underwent MT for acute ischemic stroke (AIS) between 2016 and 2020 was performed. Patient demographics, comorbidities, Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS), antiplatelet use, neurological status, and tissue plasminogen activator use were collected. Patients were stratified into two groups, early (< 24 hours) or late (> 24 hours), based on when antiplatelet therapy was initiated post-MT. The primary outcome was safety, determined based on the rate of symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) and inpatient mortality. The secondary outcome was functional independence (defined as modified Rankin Scale [mRS] score ≤ 2) at discharge and 30 days and 90 days postoperatively. The two cohorts were compared using univariate analysis. Multiple imputations were used to create complete data sets for missing data. Multivariable analysis was used to identify predictors for sICH and functional outcomes. RESULTS: A total of 190 patients met inclusion criteria (95 per group). Significant differences between the early and late groups included sex, preoperative intravenous thrombolysis, angioplasty, stent placement, and thrombectomy site. ICH (symptomatic and asymptomatic) and inpatient mortality were not significantly different between the groups. The mRS score was significantly lower at discharge (p < 0.001), 30 days (p = 0.011), and 90 days (p = 0.024) following MT in the early group. Functional independence was significantly higher in the early antiplatelet group at discharge (p = 0.015) and at 30 days (p = 0.006). Early antiplatelet use was independently associated with significantly increased odds of achieving functional independence at discharge (OR 3.07, p = 0.007) and 30 days (OR 5.78, p = 0.004). Early antiplatelet therapy was not independently associated with increased odds of sICH. CONCLUSIONS: Early antiplatelet initiation after MT in patients with AIS was independently associated with significantly increased odds of improved postoperative functional outcomes without increased odds of developing sICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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