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Enregistrement W4387232404 · doi:10.3899/jrheum.2023-0355

Safety and Healthcare Use Following COVID-19 Vaccination Among Adults With Rheumatoid Arthritis: A Population-Based Self-Controlled Case Series Analysis

2023· article· en· W4387232404 sur OpenAlexafffundvenue
Jennifer J. Lee, Sasha Bernatsky, Jeffrey C. Kwong, Qing Li, Timothy S.H. Kwok, Jessica Widdifield

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentrePublic Health OntarioMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoPublic Health AgencyArthritis SocietyMcGill UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health Agency of CanadaDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineInternal medicineRheumatologyRheumatoid arthritisVaccinationPopulationPulmonary embolismStroke (engine)GastroenterologyPediatricsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine if coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccines were associated with adverse events of special interest (AESIs) and healthcare use among adults with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Among adults with RA who received at least 1 COVID-19 vaccine, a self-controlled case series (SCCS) analysis was conducted to evaluate relative incidence (RI) rates of AESIs (Bell palsy, idiopathic thrombocytopenia, acute disseminated encephalomyelitis, pericarditis/myocarditis, Guillain-Barré syndrome, transverse myelitis, myocardial infarction, anaphylaxis, stroke, deep vein thrombosis, pulmonary embolism, narcolepsy, appendicitis, and disseminated intravascular coagulation) in any 21-day period following vaccination compared to control periods. Secondary outcomes included emergency department (ED) visits, hospitalizations, and rheumatology visits. A matched non-RA comparator group was created and a separate SCCS analysis was conducted. RI ratios (RIRs) were used to compare RA and non-RA groups. RESULTS: Among 123,466 patients with RA and 493,864 comparators, the majority received mRNA vaccines. For patients with RA, relative to control periods, AESIs were not increased. ED visits increased after dose 2 (RI 1.06, 95% CI 1.03-1.10) and decreased after dose 3 (RI 0.93, 95% CI 0.89-0.96). Hospitalizations were lower after the first (RI 0.83, 95% CI 0.78-0.88), second (RI 0.86, 95% CI 0.81-0.92), and third (RI 0.89, 95% CI 0.83-0.95) doses. Rheumatology visits increased after dose 1 (RI 1.08, 95% CI 1.07-1.10), and decreased after doses 2 and 3. Relative to comparators, patients with RA had a higher AESI risk after dose 3 (RIR 1.28, 95% CI 1.05-1.56). Patients with RA experienced fewer ED visits (RIR 0.73, 95% CI 0.58-0.90) and hospitalizations (RIR 0.52, 95% CI 0.36-0.75) after dose 4. CONCLUSION: COVID-19 vaccines in patients with RA were not associated with an increase in AESI risk or healthcare use after every dose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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