Cystatin C as a Predictor of Renal Function and Methotrexate-Associated Toxicities in Patients With Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Methotrexate (MTX) is an anchor drug for most patients with rheumatoid arthritis (RA); however, its use may be limited depending on renal function. Therefore, this study aimed to examine the discrepancy in the estimated glomerular filtration rate (eGFR) using conventional serum creatinine (SCr)-, cystatin C-, and MTX-associated toxicities in patients with RA. Methods In total, 436 patients were enrolled, and eGFR was evaluated using the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) equation based on both cystatin C and SCr levels. The CKD and MTX dosing stages were classified according to eGFR. MTX-associated toxicities were also evaluated. Results The mean eGFR using CKD-EPI cystatin C (CKD-EPIcys) was 89.44 mL/min/1.73 m2, lower than the eGFR using CKD-EPI SCr (CKD-EPISCr) of 95.55 mL/min/1.73 m2. After converting eGFR to CKD-EPIcysby CKD-EPISCr, 29.8% of patients were reclassified to a higher stage according to the Kidney Disease: Improving Global Outcomes CKD stage. Also, according to the MTX guidelines, 6.4% of the group with an eGFR > 50 mL/min/1.73 m2were reclassified to eGFR 10-50 mL/1.73 m2, requiring dose adjustment. The incidence of MTX-associated toxicities, such as anemia, leukopenia, and nephrotoxicity, was significantly higher in the CKD stage-changed group than in the nonstage-changed group. Conclusion Our results showed that eGFR based on SCr was overestimated compared with eGFR based on cystatin C. In addition, we demonstrated that MTX-associated toxicities were significantly increased in the group with a changed stage when the eGFR was converted from CKD-EPISCrto CKD-EPIcys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».