Molecular mechanisms of the stress-induced regulation of the inflammatory response in fish
Notice bibliographique
Résumé
Stressors in the environment of aquatic organisms can profoundly affect their immune system. The stress response in fish involves the activation of the hypothalamus-pituitary-interrenal (HPI) axis, leading to the release of several stress hormones, among them glucocorticoids, such as cortisol, which bind and activate corticosteroid receptors, namely the glucocorticoid receptor (GR) and mineralocorticoid receptor (MR). These receptors are highly expressed on immune cells, thereby allowing stress to have a potent effect that is classically considered to suppress immune function. In this review, we highlight the conserved structure and function of GR and MR among vertebrates and describe their role in modulating inflammation by regulating the expression of pro-inflammatory and anti-inflammatory genes. In particular, the involvement of MR during inflammation is reviewed, which in many studies has been shown to be immune-enhancing. In recent years, the use of zebrafish as a model organism has opened up new possibilities to study the effects of stress on inflammation, making it possible to investigate knockout lines for MR and/or GR, in combination with transgenic models with fluorescently labeled leukocyte subpopulations that enable the visualization and manipulation of these immune cells. The potential roles of other hormones of the HPI axis, such as corticotrophin-releasing hormone (Crh) and adrenocorticotropic hormone (Acth), in immune modulation are also discussed. Overall, this review highlights the need for further research to elucidate the specific roles of GR, MR and other stress hormones in regulating immune function in fish. Understanding these mechanisms will contribute to improving fish health and advancing our knowledge of stress signalling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».