CLINICAL PROFILE OF DENGUE INFECTION IN PEDIATRIC AGE GROUP AT SOCIAL SECURITY TEACHING HOSPITAL,LAHORE
Notice bibliographique
Résumé
Dengue viral infection is a significant tropical disease and have become a major global public health concern. The present study sketches the evolving clinical spectrum of dengue especially highlighting the unusual manifestations. Methodology: Data of 120 suspected dengue fever cases was collected, compiled, and analysed during the monsoon and post-monsoon seasons in the year 2022 at the Department of Pediatric Medicine, Social Security Teaching Hospital, and Lahore. Patients with serological confirmation of dengue infection were classified according to Dengue GCP Guidelines 2020. Clinical parameters were studied. Results: Out of 120 suspected patients with dengue fever enrolled in the study, 48 (40%) had serologically confirmed dengue infection. Out of 120 cases, 68 (56.66%) patients were males and 52(43.33%) were females. 66.66 % patients had classical dengue fever while 33.33% had dengue hemorrhagic fever. DHF grade I/II was seen in 25 % cases and grade III DHF in 8.33% The most common symptoms after fever were vomiting (85.4% ), abdominal pain ( 68.75%), headache (37.5%), rash (20.83%) and itch (16.66%). Hemorrhagic manifestations were observed in 43.75% patients. Atypical manifestations were documented in 4 patients (8.33%) patients. Overall outcome in this study was good with no mortality. Conclusion: Dengue infection has posed a huge burden to the health-care system. Its spectrum ranges from mild self-limiting disease to severe fatal disease. It can have varied and multi-systemic manifestations which can go unnoticed. Pediatricians should have a high index of suspicion for atypical manifestations so revelation of the exact clinical profile is important for patient effective management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».