CLINICAL PROFILE OF DENGUE INFECTION IN PEDIATRIC AGE GROUP AT SOCIAL SECURITY TEACHING HOSPITAL,LAHORE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dengue viral infection is a significant tropical disease and have become a major global public health concern. The present study sketches the evolving clinical spectrum of dengue especially highlighting the unusual manifestations. Methodology: Data of 120 suspected dengue fever cases was collected, compiled, and analysed during the monsoon and post-monsoon seasons in the year 2022 at the Department of Pediatric Medicine, Social Security Teaching Hospital, and Lahore. Patients with serological confirmation of dengue infection were classified according to Dengue GCP Guidelines 2020. Clinical parameters were studied. Results: Out of 120 suspected patients with dengue fever enrolled in the study, 48 (40%) had serologically confirmed dengue infection. Out of 120 cases, 68 (56.66%) patients were males and 52(43.33%) were females. 66.66 % patients had classical dengue fever while 33.33% had dengue hemorrhagic fever. DHF grade I/II was seen in 25 % cases and grade III DHF in 8.33% The most common symptoms after fever were vomiting (85.4% ), abdominal pain ( 68.75%), headache (37.5%), rash (20.83%) and itch (16.66%). Hemorrhagic manifestations were observed in 43.75% patients. Atypical manifestations were documented in 4 patients (8.33%) patients. Overall outcome in this study was good with no mortality.
 Conclusion: Dengue infection has posed a huge burden to the health-care system. Its spectrum ranges from mild self-limiting disease to severe fatal disease. It can have varied and multi-systemic manifestations which can go unnoticed. Pediatricians should have a high index of suspicion for atypical manifestations so revelation of the exact clinical profile is important for patient effective management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle