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Enregistrement W4387234201 · doi:10.3329/bsmmuj.v16i3.68183

Transverse mini-incision for carpal tunnel release

2023· article· en· W4387234201 sur OpenAlexaboutno aff
Taufiq Morshed, Md Israt Hasan, Ananta Kumar Sen, Md Zahid Ferdous, Syed Mozaffar Ahmed

Notice bibliographique

RevueBangabandhu Sheikh Mujib Medical University Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCarpal tunnel syndromePalmCarpal tunnel releaseSurgerySignificant differencePain scoreCarpal tunnelPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Carpal tunnel syndrome is a commonly prevalent entrapment neuropathy characterized by median nerve compression within the carpal tunnel. The aim of this study was to compare the outcomes of transverse mini-incision and traditional mini-palm incision for carpal tunnel release. Methods: A non-randomized interventional study was done at Kurmitola General Hospital, Dhaka and US Bangla Medical College Hospital, Narayangonj between January 2019 and December 2021. Forty-two patients diagnosed with idiopathic carpal tunnel syndrome were allocated to the transverse mini-incision group (n=20) and traditional mini-palm incision group (n=22). Results: Patients operated with transverse mini-incision returned to their work significantly earlier (mean 10.3 days) than patients operated with traditional mini-palm incision (mean 18.7 days). No significant difference was found between transverse mini-incision group and traditional mini-palm incision group as determined by the McGill pain score improvement (P=0.16), the Bangla version of the Boston carpal tunnel questionnaire symptom severity score (P=0.61) and functional severity score (P=0.43). Conclusion: Transverse mini-incision is comparable to the traditional mini-palm incision in terms of pain, other symptoms, and functional outcome. However, patients in transverse mini-incision group could return earlier to work. Bangabandhu Sheikh Mujib Medical University Journal 2023;16(3): 167-171

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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