Prevalence of metabolic syndrome, its continuous severity score, and correlated cardiovascular risk among postmenopausal women of a selected rural area of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Background: Our primary objective was to estimate the prevalence of metabolic syndrome (MetS) among postmenopausal women (PMW) and evaluate the correlation of its severity score with the risk of cardiovascular diseases (CVD). In addition, we compared the distribution of CVD risk and risk factors among PMW with or without MetS. Methods: We recruited 265 PMW of 40-70 years of age from February to December 2016 who had no CVD. The MetS was defined according to modified Adult Treatment Panel III criteria and MetS severity score was constructed using a standardized Z score. CVD risk was assessed using the lab-based Globorisk score. Results: About 35.1% of the PMW had MetS. The proportion of central obesity, generalized obesity, physical inactivity, diabetes, and hypertension were higher among those with MetS than those without. A highly significant CVD risk score difference (P<0.001) was observed between the subjects with or without MetS. Similarly, CVD risk showed a significant linear correlation (P<0.001) with the MetS severity score, which was adjusted for several confounders. Conclusion: One-third of PMW in a selected rural area of Bangladesh had MetS and its severity score showed a significant correlation with CVD risk. A large-scale study is warranted to confirm the current findings with more precision. Bangabandhu Sheikh Mujib Medical University Journal 2023;16(3): 133-138
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».