Investigations into the human metabolism of ecdysterone
Notice bibliographique
Résumé
The possible performance-enhancing effects and medical benefits of ecdysterone (ECDY) have been discussed several times throughout the last decades. In 2020, the World Anti-Doping Agency include ECDY in their monitoring programme and continued this prevalence study until now. Only little is known about the human metabolism of ECDY besides the first study performed on human subjects in the field of sports drug testing that was already conducted in 2001. Aim of this study was the in-depth investigation on human ECDY metabolism to improve its detectability and to support the decision-making processes as to how ECDY can be implemented most effectively into sports drug testing regulations. In a first trial, one male volunteer was administered with threefold deuterated ECDY to enable the detection and potential identification of all urinary metabolites still comprising the deuterium label by employing hydrogen isotope ratio mass spectrometry and high-resolution/high-accuracy mass spectrometry. Samples were collected for up to 14 days, and metabolites excreted unconjugated, glucuronidated, and sulphated were investigated. The detected deuterated metabolites were confirmed in a second administration trial encompassing two male and one female volunteers. After the administration of 50 mg of unlabelled ECDY, urine samples were collected for up to 7 days. Besides the already described urinary metabolites of ECDY, more than 20 new metabolites were detected encompassing all expected metabolic conversions including side chain cleavage at C21. A large interindividual variation in the amounts of excreted metabolites was visible, and considerable differences in abundances of early- and late-excretion phase metabolites were observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».