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Enregistrement W4387235076 · doi:10.1186/s12968-023-00969-2

Integration of longitudinal and circumferential strain predicts volumetric change across the cardiac cycle and differentiates patients along the heart failure continuum

2023· article· en· W4387235076 sur OpenAlexafffundabout
T. Jake Samuel, Andrew P. Oneglia, Daisha J. Cipher, Justin A. Ezekowitz, Jason R.B. Dyck, Todd J. Anderson, Jonathan G. Howlett, D. Ian Paterson, Richard B. Thompson, Michael D. Nelson

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of OttawaLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNHLBI Division of Intramural ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteAlberta Innovates - Health SolutionsAmerican Heart Association
Mots-clésEjection fractionMedicineCardiologyAngiologyInternal medicineHeart failureFeature trackingCardiac cycleStroke volumeStrain (injury)Strain rateMagnetic resonance imagingCardiac magnetic resonance imagingRadiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Left ventricular (LV) circumferential and longitudinal strain provide important insight into LV mechanics and function, each contributing to volumetric changes throughout the cardiac cycle. We sought to explore this strain-volume relationship in more detail, by mathematically integrating circumferential and longitudinal strain and strain rate to predict LV volume and volumetric rates of change. Cardiac magnetic resonance (CMR) imaging from 229 participants from the Alberta HEART Study (46 healthy controls, 77 individuals at risk for developing heart failure [HF], 70 patients with diagnosed HF with preserved ejection fraction [HFpEF], and 36 patients with diagnosed HF with reduced ejection fraction [HFrEF]) were evaluated. LV volume was assessed by the method of disks and strain/strain rate were assessed by CMR feature tracking. Integrating endocardial circumferential and longitudinal strain provided a close approximation of LV ejection fraction (EF Strain ), when compared to gold-standard volumetric assessment (EF Volume : r = 0.94, P < 0.0001). Likewise, integrating circumferential and longitudinal strain rate provided a close approximation of peak ejection and peak filling rates (PER Strain and PFR Strain , respectively) compared to their gold-standard volume-time equivalents (PER Volume , r = 0.73, P < 0.0001 and PFR Volume , r = 0.78, P < 0.0001, respectively). Moreover, each integrated strain measure differentiated patients across the HF continuum (all P < 0.01), with the HFrEF group having worse EF Strain , PER Strain , and PFR Strain compared to all other groups, and HFpEF having less favorable EF Strain and PFR Strain compared to both at-risk and control groups. The data herein establish the theoretical framework for integrating discrete strain components into volumetric measurements across the cardiac cycle, and highlight the potential benefit of this approach for differentiating patients along the heart failure continuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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