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Enregistrement W4387235296 · doi:10.2118/216790-ms

Phase Behaviour and Physical Properties of Dimethyl Ether (DME)/CO2/N2/Water/Heavy Oil Systems Under Reservoir Conditions

2023· article· en· W4387235296 sur OpenAlexaff
Yunlong Li, Desheng Huang, Xiaomeng Dong, Daoyong Yang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamicsSaturation (graph theory)Phase (matter)Equation of stateFlue gasDimethyl etherChemistryFlory–Huggins solution theoryMass transferMaterials scienceMethanolOrganic chemistryPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The application of a mixture of dimethyl ether (DME) and flue gas is a promising method to recover heavy oil as DME is first-contact miscible with hydrocarbons and partially miscible with water, CO2 can accelerate mass transfer, and N2 can boost the energy in a depleted heavy oil reservoir; however, phase behaviour and physical properties of DME/CO2/N2/water/heavy oil systems are still not well quantified. In this study, theoretical and experimental techniques are developed to determine phase behaviour and physical properties of the aforementioned systems at pressures ranging from 2 MPa to 20 MPa and temperatures spanning from 352.15 K to 433.15 K. In addition to collecting experimental data from the public domain, eight constant composition expansion (CCE) tests are carried out. A thermodynamic model that incorporated the Peng-Robinson equation of state (PR EOS), a modified alpha function, the Péneloux volume-translation strategy, and the Huron-Vidal (HV) mixing rule is used to reproduce the measured phase equilibria data. The tuned binary interaction parameters (BIPs) are utilized in conjunction with the thermodynamic model to accurately predict saturation pressure (Psat) and swelling factor (SFs) with a root-mean-squared relative error (RMSRE) of 3.32% and 0.57%, respectively. Furthermore, the recently proposed model demonstrates its high accuracy in forecasting the oleic/vapor (LV) two-phase boundaries for N2/heavy oil systems and DME/CO2/heavy oil systems with an RMSRE of 1.93% and 2.77%, respectively. Similarly, the accuracies of the predicted aqueous/oleic/vapor (ALV) three-phase boundaries for N2/water/heavy oil systems and DME/CO2/water/heavy oil systems are 2.85% and 3.47%, respectively. Besides, water is found to increase the phase boundaries for DME/CO2/heavy oil systems but decrease those of N2/heavy oil systems and DME/CO2/N2/heavy oil systems. Additionally, as the concentration of N2 and CO2 in the feed mixture is increased, its Psat is increased. In this work, new PVT experiments are conducted to evaluate the impact of adding DME/CO2/N2 into the heavy oil bulk phase in the absence and presence of water. The developed model accurately characterizes the phase boundaries and physical characteristics of the reservoir fluids containing polar components, which are essential for design, evaluation, and optimization of hybrid steam-solvent injection processes in heavy oil reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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