MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387239982

THE SERVICE CISCO WEBEX MEETING CENTER AS INTERACTIVE LEARNING TOOL FOR STUDENTS WITH LIMITED ABILITIES

2018· article· en· W4387239982 sur OpenAlexaboutno aff
Oksana M. Khomik, Oksana Kovalchuk, Olena H. Tomaschuk, Nadiia A. Savchuk

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCenter (category theory)Service (business)Computer scienceMultimediaHuman–computer interactionBusinessChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article considers the system of views on using information and communication technologies in the institutions of higher education. The concept of “interactive learning” has been defined. The ways of increasing the accessibility of higher education for students with limited abilities have been described. This issue can be solved by using interactive tools as the key to the successful training of such students is the optimization of teaching material in the most receptive form. The main features of various e-learning services which are used in the students’ learning process have been described: Blackboard, Prometeus, ATutor, Moodle, Cisco WebEx Meeting Center. The experience of the Canadian on-line Fredericton University’s researchers on the use of the WebEx service in the educational process of their university have been analyzed. The main advantages and objectives of the Cisco WebEx Meeting Center service have been described. It has been noted that due to multimedia and feedback, WebEx service provides the presence of distance learners in the training audience. It offers technologies for the accurate transmission of audio and video, data exchange and individual session for group and individual learning, which simplify the learning process. The usefulness of WebEx for students with limited abilities has been considered. Organizing and conducting of interactive class sessions for students with limited abilities using the Cisco WebEx Meeting Center service has been presented. WebEx service video broadcasting and sound transmission during interactive class sessions have been described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetOnline Learning and AnalyticsTravaux en français237 207