Prevalence, Severity, and Measures of Anxiety in Rheumatoid Arthritis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Many studies have reported high rates of anxiety in adults with rheumatoid arthritis (RA). The aim of this systematic review was to examine those findings and determine the overall prevalence, severity, and commonly used measures of anxiety in individuals with RA. METHODS: Six databases were searched from January 2000 without restrictions on language/location, study design, or gray literature. All identified studies that examined anxiety prevalence and severity in adults with RA, as assessed with clinical diagnostic interview and/or standardized self-report measures, were considered for inclusion. Quality assessment of included studies was conducted using a modified Newcastle-Ottawa Evaluation Scale, and the findings were synthesized via a narrative approach. RESULTS: Across the 47 studies (n = 11,085 participants), the sample size ranged from 60 to 1,321 participants with seven studies including healthy controls or groups with other health conditions. The studies were conducted across 23 countries, and anxiety prevalence ranged from 2.4% to 77%, predominantly determined with standardized self-report measures, of which Hospital Anxiety and Depression scale was used most frequently; only eight studies used a clinical diagnostic interview to confirm a specific anxiety diagnosis. Notable associations with anxiety in RA were physical disability, pain, disease activity, depression, and quality of life. CONCLUSION: The reported prevalence of anxiety in RA varied widely potentially because of use of different self-report measures and cutoff points. Such cutoff points will need to be standardized to clinical thresholds to inform appropriate interventions for anxiety comorbidity in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».