Probiotics, Prebiotics, Lactoferrin, and Combination Products for Prevention of Mortality and Morbidity in Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Modulation of intestinal microbiome by administering probiotics, prebiotics, or both may prevent morbidity and mortality in premature infants. Objective: To assess the comparative effectiveness of alternative prophylactic strategies through a network meta-analysis (NMA) of randomized clinical trials. Data Sources: MEDLINE, EMBASE, Science Citation Index Expanded, CINAHL, Scopus, Cochrane CENTRAL, and Google Scholar from inception until May 10, 2023. Study Selection: Eligible trials tested probiotics, prebiotics, lactoferrin, and combination products for prevention of morbidity or mortality in preterm infants. Data Extraction and Synthesis: A frequentist random-effects model was used for the NMA, and the certainty of evidence and inferences regarding relative effectiveness were assessed using the GRADE approach. Main Outcomes and Measures: All-cause mortality, severe necrotizing enterocolitis, culture-proven sepsis, feeding intolerance, time to reach full enteral feeding, and duration of hospitalization. Results: A total of 106 trials involving 25 840 preterm infants were included. Only multiple-strain probiotics were associated with reduced all-cause mortality compared with placebo (risk ratio [RR], 0.69; 95% CI, 0.56 to 0.86; risk difference [RD], -1.7%; 95% CI, -2.4% to -0.8%). Multiple-strain probiotics alone (vs placebo: RR, 0.38; 95% CI, 0.30 to 0.50; RD, -3.7%; 95% CI, -4.1% to -2.9%) or in combination with oligosaccharides (vs placebo: RR, 0.13; 95% CI, 0.05 to 0.37; RD, -5.1%; 95% CI, -5.6% to -3.7%) were among the most effective interventions reducing severe necrotizing enterocolitis. Single-strain probiotics in combination with lactoferrin (vs placebo RR, 0.33; 95% CI, 0.14 to 0.78; RD, -10.7%; 95% CI, -13.7% to -3.5%) were the most effective intervention for reducing sepsis. Multiple-strain probiotics alone (RR, 0.61; 95% CI, 0.46 to 0.80; RD, -10.0%; 95% CI, -13.9% to -5.1%) or in combination with oligosaccharides (RR, 0.45; 95% CI, 0.29 to 0.67; RD, -14.1%; 95% CI, -18.3% to -8.5%) and single-strain probiotics (RR, 0.61; 95% CI, 0.51 to 0.72; RD, -10.0%; 95% CI, -12.6% to -7.2%) proved of best effectiveness in reduction of feeding intolerance vs placebo. Single-strain probiotics (MD, -1.94 days; 95% CI, -2.96 to -0.92) and multistrain probiotics (MD, -2.03 days; 95% CI, -3.04 to -1.02) proved the most effective in reducing the time to reach full enteral feeding compared with placebo. Only single-strain and multistrain probiotics were associated with greater effectiveness compared with placebo in reducing duration of hospitalization (MD, -3.31 days; 95% CI, -5.05 to -1.58; and MD, -2.20 days; 95% CI, -4.08 to -0.31, respectively). Conclusions and Relevance: In this systematic review and NMA, moderate- to high-certainty evidence demonstrated an association between multistrain probiotics and reduction in all-cause mortality; these interventions were also associated with the best effectiveness for other key outcomes. Combination products, including single- and multiple-strain probiotics combined with prebiotics or lactoferrin, were associated with the largest reduction in morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».