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Enregistrement W4387241456 · doi:10.1002/biot.202300157

Impact of bacterial admixtures on the compressive and tensile strengths, permeability, and pore structure of ternary mortars: Comparative study of ureolytic and phototrophic bacteria

2023· article· en· W4387241456 sur OpenAlexafffund
David Aceituno‐Caicedo, Asia Shvarzman, Semion Zhutovsky, Maria Dittrich

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensAntex Western (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésCementitiousMortarCompressive strengthUltimate tensile strengthMaterials scienceChemical engineeringBacterial celluloseMicrostructureChemistryComposite materialCelluloseCementOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The addition of bacterial biomass to cementitious materials can improve strength and permeability properties by altering the pore structure. Photoautotrophic bacteria are understudied mortar bio-additives that do not produce unwanted by-products compared to commonly studied ureolytic species. This study directly compares the impact of the addition of heterotrophic Bacillus subtilis to photoautotrophic Synechocystis sp. PCC6803 on mortar properties and microstructure. Cellulose fibers were used as a bacteria carrier. A commercial concrete healing agent composed of dormant bacterial spores was also tested. Strength, water absorption tests, mercury intrusion porosimetry, differential scanning calorimetry, thermogravimetric analysis, and scanning electron microscopy were applied to experimental mortar properties. The photoautotrophic modifications had a stronger positive impact on mortar strength and permeability properties than sporulated heterotrophic modifications due to differences in surface properties and production of exopolysaccharides. The findings provide support for photoautotrophic species as additives for mortars to move away from ammonia-generating species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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